챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래

과정 소개

챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래

강의 대상

1. 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술 파악할 수 있다.
2. AI기술 학습으로 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.

강의 목표

1. 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술 파악할 수 있다.
2. AI기술 학습으로 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.

학습 내용

1. 섹션 1
   1. AI, 어디까지 왔나?
   2. AI로 인한 삶의 변화
   3. AI와 공존하는 인간의 삶
   4. 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
2. 섹션 2
   1. 데이터와 학습기반의 AI
   2. 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
   3. 인공신경망, 그것이 궁금하다!
   4. 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
3. 섹션 3
   1. 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
   2. 이미지를 인식하는 딥러닝
   3. 자연어를 처리하는 딥러닝
   4. 이미지를 생성하는 딥러닝
4. 섹션 4
   1. 생성형 인공지능과 초거대 AI모델
   2. 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
   3. 창작의 영역은 어떻게 변화할까?
   4. 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
5. 진행평가
   1. 진행평가 응시하기
6. 섹션 5
   1. 전문영역은 어떻게 변화할까?
   2. 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
   3. 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
   4. 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
7. 섹션 6
   1. 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
   2. 업무 자동화 기술, RPA
   3. 봇과 인간의 협업
   4. 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
8. 섹션 7
   1. AI 협동로봇
   2. 초거대 AI와 인공지능 반도체
   3. 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
   4. ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
9. 섹션 8
   1. 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
   2. 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용
10. 시험
    1. 설문 조사 / 수강 후기
    2. 시험 응시하기
11. 과제
    1. 과제 응시하기

교강사

훈련 비용

과정 후기